Peningkatan Literasi Digital Pengolahan Data Mahasiswa Melalui Pelatihan Aplikasi Excel
Keywords:
Excel, Mahasiswa, Pelatihan, Pengolahan data, SpreadsheetAbstract
Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pengolahan data berbasis spreadsheet pada mahasiswa melalui pelatihan penggunaan Microsoft Excel. Mahasiswa sering kali mengalami kesulitan dalam mengelola data numerik karena keterbatasan pengalaman dalam menggunakan aplikasi spreadsheet, padahal keterampilan ini sangat dibutuhkan baik dalam kegiatan akademik maupun dunia kerja. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk pelatihan luring selama dua hari, yang terdiri atas sesi penyampaian materi, praktik langsung, serta evaluasi akhir. Materi yang disampaikan mencakup operasi matematika dasar, pengolahan data sekunder, penggunaan fungsi dasar dan bersyarat, serta fungsi logika. Peserta dilatih menggunakan data kontekstual seperti nilai praktikum dan data curah hujan untuk memperkuat relevansi materi dengan kebutuhan akademik. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendekatan pelatihan langsung berbasis kasus efektif dalam meningkatkan pemahaman teknis dan kepercayaan diri peserta dalam menggunakan Excel. Meskipun sebagian peserta masih mengalami kendala pada fungsi tingkat lanjut, secara keseluruhan pelatihan ini berhasil memberikan fondasi keterampilan yang kuat dan aplikatif. Kegiatan ini direkomendasikan untuk dikembangkan secara berkelanjutan dengan cakupan materi yang lebih kompleks guna mendukung kesiapan mahasiswa menghadapi tantangan analisis data yang semakin luas.
References
Bargagliotti, A., Binder, W., Blakesley, L., Eusufzai, Z., Fitzpatrick, B., Ford, M., Huchting, K., Larson, S., Miric, N., Rovetti, R., Seal, K., & Zachariah, T. (2020). Undergraduate Learning Outcomes for Achieving Data Acumen. Journal of Statistics Education, 28(2), 197–211. https://doi.org/10.1080/10691898.2020.1776653
Formby, S. K., Medlin, D., & Ellington, V. B. (2017). Microsoft Excel®: Is It An Important Job Skill for College Graduates? Information Systems Education Journal (ISEDJ), 15(3), 55–63.
Hakim, M. W., & Sari, D. M. M. (2022). Practicing Contextual Teaching and Learning Approach to Enhance Students’ Higher Order Thinking Skill on Writing Ability. Elsya : Journal of English Language Studies, 4(3), 298–308. https://doi.org/10.31849/elsya.v4i3.11541
Mustafy, T., & Rahman, Md. T. U. (2024). Excel. In T. Mustafy & Md. T. U. Rahman, Statistics and Data Analysis for Engineers and Scientists (pp. 81–134). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-4661-7_3
Prasad, S. (2022). Basic Concepts in Research and Data Analysis. In S. Prasad, Elementary Statistical Methods (pp. 1–36). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-0596-4_1
Sali, Y. M., Mauko, M., Hinglir, Y., Bagaisar, Y., Abollanuha, Y., Letsama, Y., Mauleti, S., & Molina, J. I. (2025). PENGABDIAN MASYARAKAT: PELATIHAN PENGGUNAAN MICROSOFT EXCEL PADA SISWA/I SD GMIT BELEMANA. BESIRU : Jurnal Pengabdian Masyarakat, 2(1), 86–92. https://doi.org/10.62335/kk1k8j98
Törley, G., Zsakó, L., & Bernát, P. (2022). Didactic Connection between Spreadsheet and Teaching Programming. Athens Journal of Τechnology & Engineering, 9(2), 77–94. https://doi.org/10.30958/ajte.9-2-1
Zhang, X., Zhang, Y., & Yu, J. (2022). Data Literacy Education in Colleges and Universities of the Big Data Era. 2022 8th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers (ICNISC), 395–398. https://doi.org/10.1109/ICNISC57059.2022.00084
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Pengabdian Sipagguru
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
